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精通C,C++,python,Erlang。并熟悉各种其他编程语言,用cocos2dx游戏引擎作过几个项目。会MySQL增删改查,了解OpenGL渲染原理。懂单片机,能设计数字电路系统,会画电路图和设计电路板。喜欢了解最新前沿技术,并持续关注和学习新技术。

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ubuntu深度学习软硬件开发环境搭建  

2017-10-15 04:20:24|  分类: 机器学习 |  标签: |举报 |字号 订阅

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硬件
先从硬件自已配机器开始:
目前对于个人来说,性价比比较高的深度学习显卡是那个11G显存的GTX 1080Ti.这里显卡定了,接下来就是主板内存硬盘,显示器。先报一下我配的机器配置:

CPU 英特尔(Intel) i5 7500 酷睿四核 盒装CPU处理器  1379元
主板 微星(MSI)Z270 KRAIT GAMING主板(Intel Z270/LGA 1151) 1069元
显卡  七彩虹iGame GTX1080Ti 尼普顿 Neptune W 水冷显卡11G 6389元
内存 ADATA威刚 XPG 游戏红色威龙DDR4 2400 8GB台式机内存 2条共16G  1170元
固态硬盘 三星CM871a M.2 2280 SATA笔记本台式机SSD固态硬盘128G 379元
机械硬盘 WD/西部数据 WD10EZEX 1T台式机硬盘 西数1TB 单碟蓝盘64M 300元
电源 海盗船RM1000X 全模组电源额定1000W金牌认证 1278元
CPU风扇 (PCCOOLER)东海X6 CPU散热器 129元
显示器 Dell/戴尔U2417H 23.8英寸IPS微边框升降旋转显示器 1478元
机箱 爱国者(aigo)炫影 黑色 分体式水冷机箱 219元
鼠键套装 雷柏8200P 无线鼠标键盘套装 蓝色 125元

合计:13915元
win10下鲁大师跑分:441458
这里机箱有点小了,水冷显卡比较大,水冷管不好放,不太满意,建意多花几百买一个更大一点的机箱,如果你的资金充足CPU可以买i5 7500k或者更高级一些的处理器,intel有k的CPU是可以超频的。先用着,后期赚到钱了可以换机箱,也可以再买个显卡,到时候可以双显卡。总的来说对于初学者基本单卡训练已经可以了。我这里主要想用来分析交易数据,不作图片和视频分类识别,11G的显存对我来说可能都有点浪费了。这个主板是2017年出的好像,支持双显卡SLI,虽然用双显卡时Pci-e 通道是两个x8的,担据说这个对性能影响不大。单显卡的话是Pci-e x16。
自已有一台mac book pro,还有一个4T的移动硬盘。这台机器只打算用来玩机器学习。所以硬盘只选了1T的机械盘和128G的固态硬盘,显示器也没有买27寸或者更大的。Dell的这个显示器可以很方便的转成竖着,方便程序运行起来了看log和浏览代码。
如果是游戏发烧友,这个配置玩吃鸡也是很可以了。总的来说,比网上的动不动就好几万的机器可能差点。但基本上用来学习是够用了。

软件
我计划主要以tensorflow为主来学习机器学习,这里参考两个文章来安装软件开发环境。文章中需要去官网上下载显卡驱动和看官方的安装说明。
第一个:
第二个:
因为写这个文章的时候tensorflow 1.4还没有正式发布,官方的是从1.4开始支持Nvidia 显卡的CUDA 9.0。目前tensorflow还是1.3版本。Nvidia官方也不好下载CUDA 8.0。在网上找到了上边的第二个文章,使用修改编译安装的方法安装tensorflow 1.3使他支持CUDA 9.

这里先把这些东西在我的博客里收藏一下。新电脑系统还没有装,等新买的桌子到了再开始安装ubuntu和整个tensorflow开发环境,环境正式搭建好了,用起来了再好好整理一下安装和使用细节,详细的写给大家 。

ubuntu显卡驱动安装方法

ubuntu安装中文输入法
如果在安装的中文包后出现进入不了系统桌面,这时按"ctrl + Alt + F1"进入命令行系统模式,先卸载ubuntu桌面再重新安装一次显卡驱动,然后再安装ubuntu桌面。安装显卡驱动参考上边的文章
ubuntu 桌面卸载:sudo apt-get remove ubuntu-desktop
ubuntu桌面安装:sudo apt-get install ubuntu-desktop


Nvidia官方工具

tensorflow官方说明
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