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精通C,C++,python,Erlang。并熟悉各种其他编程语言,用cocos2dx游戏引擎作过几个项目。会MySQL增删改查,了解OpenGL渲染原理。懂单片机,能设计数字电路系统,会画电路图和设计电路板。喜欢了解最新前沿技术,并持续关注和学习新技术。

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numpy的一些简单用法  

2017-07-30 09:51:47|  分类: Python |  标签: |举报 |字号 订阅

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以后我的博客会慢慢转到自已的域名(woodcol.com)博客上写。因为在这里写博文限制比较多,偶尔还会出现文章但强制隐藏。
今天在这里写几个numpy的基本用法。也是因为最近在学习tensorflow。有一些数据需要作预处理。
第一个,python的list数据转numpy数组。

a = numpy.array([2,4,5,6,3,1,9,1])

第二个,数列的求平均数

m = numpy.mean(a)

第三个,求矩阵标准差

b = numpy.std(a)

第四个,当数组中某个值大于1时使其等于1

xi = a/6.0
xi = numpy.minimum(xi, 1.0)

第五个,当数组中某个值小于0时使其等于0

xi = a/6.0 - 0.5
xi = numpy.maximum(xi, 0)

第六个,查找数组中符合条件的元素,并组成新数组

xi = [1,3,4,36,7,1,8]
xi = numpy.where(xi > 10)



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