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精通C,C++,python,Erlang。并熟悉各种其他编程语言,用cocos2dx游戏引擎作过几个项目。会MySQL增删改查,了解OpenGL渲染原理。懂单片机,能设计数字电路系统,会画电路图和设计电路板。喜欢了解最新前沿技术,并持续关注和学习新技术。

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机器视觉中的彩色图片物体边界查找方法  

2011-12-02 16:41:44|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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          众所周知,彩色图片或者彩色影象资料上各种色彩都是由红,绿,兰也就是R,G,B三种色彩调和而成。

机器视觉中的彩色图片物体边界查找方法 - ♂苹果 - 眼睛想旅行
        在上图的基础之上,建立一个三维的坐标系,取X轴为R色,Y轴为G色,Z轴为B色。这样由三种色彩组成一个长宽高都是255(以24位色为例)的一个正方体。
       有了这个RGB三原色体,以下取名为klak体(这个名字是我自已起的。没有理由,就想这么叫。)通过他,我们可以大体上计算出任意两种色彩之间的距离(klak体中两点之间距离),也就是对不同色彩之间差别进行了定量。这个距离可能和实际的物理模型有所差别,但大体上是相同。
      然后,取一张RGB图片,对相邻或者相近的相素点之间我们计算色彩差值,算出所有差值之后,以图片的相素坐标为X,Y坐示,以差值为Z坐杯,我们会得到这个图片的色彩差值点阵组成的一个曲面。再通过Z坐标值不同的平面对这个曲面相交,相交之后会得到不同的曲线图,也就是色彩差值等高图。通过这些等高图,再进行滤波处理之后,我们就可以得到很多色彩边界,通过对边界形状和面积的计算,进而确定影象中的不同物体。
      通过色彩边界等高图,我们还可以得到物体表面光择,色彩,粗糙程度等参数。进而推断物体材质,对材质又可了解物体密度,质量,主要用途,可最有可能的用途等自然属性。
       希望能对机器视觉世界的形成有所帮助。最终可达到,计算机通过对影象资料分析,就可以折分影象中的物体结构。
    本文目前只是我的一个构思,还没有进行实验证实。如果以后条件允许,本人会使用mtlab对本理论进行验证可进性。

 

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